EMD分解相关论文
研究基于单片机的充填机机电一体化系统故障诊断方法，提升充填机机电一体化系统的故障诊断精度。选取TMS320C54X单片机作为充填机机......
针对特种车车内噪声声品质提升问题，利用极限梯度提升（XGBoost）算法建立声品质预测模型，模型预测值与实际主观评价值的平均相对误差为2......
碳纤维复合材料凭借刚度大、强度高、耐腐蚀性好等优点已经被广泛应用于航空航天及汽车领域。虽然复合材料的加工工艺逐步成熟,但......
乘用车关门声品质是重要的用户感知项和产品开发指标，是用户衡量车辆档次和质量的重要依据。为了使关门声品质的客观评价指标更准确......
随着计算机技术的发展,越来越多的数字化设备投入到了工业生产和应用中。在设备运行过程中产生了大量的历史数据,这些历史数据会反......
环境空气质量的好坏对人们的生活有着重大影响,随着经济的快速发展引起的空气污染已成为人类关注的重大问题,对空气质量精准的预测......
随着5G网络以及移动端设备的逐渐普及,人们对于移动数据流量的需求不断増加。对于网络运营商而言,提供不受阻碍、无处不在的高质量......
随着科技的进步，GNSS技术在社会生活与各科学领域中扮演着至关重要的角色。然而，GNSS接收机测量信号从发射到接收机接收的的过程中，会......
由于数字作品极易被非法复制和篡改的特性,使得数字作品的信息安全和版权保护成为迫切需要解决的问题。数字水印技术为实现有效的......
学位
脉冲星是一类具有强磁场并快速自转的中子星。脉冲星最显著的特性是具有非常稳定的信号辐射周期,这一特性使永冲星在导航、电波传......
最近几年，在传感器领域、电子信息领域中，数据量每天以很大的规模增长，其中科学界可以从这些大规模的数据量中提取很多有用的信息，并用......
航天发动机在运行过程中产生的裂纹非线性张开和闭合行为、动—静件瞬态碰摩接触、以及联轴器不对中等故障均会激起转子的非线性振......
在电力线路发生故障时,所产生的行波信号是一种多分量、非线性、宽广频带非平稳暂态信号,在一定时间与频带范围内存在大量的能反映......
在计算机和网络技术日渐普及的今天,信息安全问题作为学术界和社会生活共同关注的研究热点引起了广泛的关注。学术界正在不断地探......
机械设备是制造业中重要的组成环节之一,随着人工智能产业的逐渐兴起,制造业也融入了智能化元素。机械设备的工作环境大多比较恶劣......
滚动轴承是工程机械及其它机械的基本零件，许多机械的故障都和轴承有关。据统计旋转机械故障有30％是由轴承引起的，轴承的好坏影响整个......
机械故障诊断在提高设备的工作效率,保障后期维护工作及降低维修成本方面有着至关重要的地位。目前,大多数的机械故障诊断都是基于......
随着我国经济的快速发展,工业化水平的不断提高,城镇化建设的快速推进及人民生活水平的显著提升,广大电力用户对供电可靠性的要求......
近年来,数据表明,电网中存在大量非线性、波动性、冲击性负荷并且呈现出上升趋势。电能质量问题的恶化的原因之一是大量应用了变频......
随着电力需求的逐步增长以及城市电网建设、改造,高压电力电缆逐渐成为城市输电工程的主体。交联聚乙烯(XLPE)电缆从上个世纪60年......
我国配电网络多采用小电流接地方式,当配电线路发生单相接地故障后,故障相电压降低,非故障相电压升高,系统可带故障运行1—2小时,......
高光谱遥感具有高的光谱分辨率,能为像元提供几乎连续的波谱曲线,高光谱遥感具备反演地物细节的能力。高光谱数据是复杂的非线性非......
上海证券交易所和深圳证券交易所经过二十多年的发展,虽然已经取得了长足的发展,但是两个市场还是存在着诸如市场结构不均衡、运作......
滚动轴承的运行状态会直接影响到整个旋转机械的性能,提出一种将经验模态分解和Hilbert包络分析相结合的方法对滚动轴承进行故障诊......
提出了一种在嘈杂环境下利用麦克风阵列对声音信号定位的方法.该方法对每个麦克风采集的声音信号进行经验模态分解,然后根据各个IM......
电能质量信号中除了分析电能质量信号有用的信号外,还包含大量的噪声信号.介绍对现有电能质量信号去噪方法进行的分类;对近年来兴......
本文提出一种基于改进EMD算法及Elman算法相结合的光伏功率预测方法.首先对历史数据根据辐照时长及辐照强度进行聚类分析,确定待预......
提出了一种检测电力系统主导低频振荡模式的新方法.先利用经验模态分解(EMD)从系统功角或功率曲线上获取低频振荡模式主要特征,再......
故障模式识别技术作为故障诊断过程的重要方法,在滚动轴承故障诊断领域得到了越来越多的重视和应用。经验模式分解(Empirical Mode......
简单介绍EH4数据处理处理过程,重点阐述了希尔伯特-黄变换其在EH4数据处理过程中的应用,根据EMD分解的滤波特征,对EH4数据进行分解......
提出了一种基于油气润滑系统油气两相流压差波动信号来识别流型的方法。首先借助Fluent提取了油气润滑系统水平管道中常见的四种流......
道路施工过程中,采用合理的压实度检测手段对施工质量控制尤为重要,有利于道路工程灾害防治管理。传统连续压实检测指标基于傅里叶......
利用matlab软件进行仿真分析，探讨各类循环平稳信号EMD去噪分解算法的局限性。总结了单独调幅信号、单独调频信号、单独调频调幅信......
应用EMD分解和提升小波分解原理,提出了-种对信号进行降噪的方法,该方法首先对含噪声信号进行EMD分解,并对低频信号进行重构,然后......
准确快速的诊断并解决机械设备中的常用组成部件滚动轴承的故障对机械设备和生产至关重要。为了对滚动轴承进行准确的智能诊断,将E......
针对滚动轴承故障振动信号的非平稳特征和故障征兆模糊性,提出了基于EMD和动态模糊聚类图的轴承故障诊断方法。运用EMD方法提取待......
影响磁悬浮寻北仪精度的因素可分为高频噪声干扰和低频大能量干扰,为消除基座扰动对磁悬浮寻北仪精度的影响,采用小波预处理消除系......
根据热连轧机生产过程，采用压电振动传感器检测轧机辊系的垂直振动，通过对信号进行非线性信号处理——EMD分解，得到信号的时频谱和边......
介绍了EMD分解特性。EMD分解具有自适应的特点,可以将振动信号自动分解成多个本征模态函数,EMD分解的这一特点使得其具有良好的滤......
提出以时域特征和模态能量商特征相结合进行脉象信号识别的方法。首先根据脉象信号的波形特征,计算脉象信号的h1,h3,h4,h3/h1,h4/h......
提出采用EMD的Hilbert变换方法，在齿轮实验台上对齿轮进行出厂前故障测试。首先用EMD方法对齿轮箱振动信号进行分解得到基本模式分......
针对直升机操纵系统重要承力部件自动倾斜器轴承健康监测与故障诊断的需求,研究相应健康监测技术及其故障诊断方法,从而为直升机结......
1998年，NordenE．huang等人提出了一种新的非平稳信号的时频分析方法Hilbert—Huang变换，它以瞬时频率为基本量，以同有模态信号为基本信......
针对煤冲击破坏低频磁场信号的高噪声、非线性、非平稳等特征，将HHT时频分析方法引入到低频磁场信号的时频分析中，介绍了HHT时频分析......
选取单相功率频谱作为分析对象,通过对单相功率频谱进行EMD分解,准确地提取了fv故障特征量。仿真结果表明,该方法诊断灵敏度高、直......
